La investigación de operaciones (OR) es una ciencia matemática interdisciplinaria. Utiliza tecnología para la toma de decisiones gerenciales. En la investigación de operaciones, la gerencia formula un problema y luego encuentra soluciones óptimas o casi óptimas para el problema.
La investigación de operaciones hace un uso extensivo de las computadoras. Las técnicas OR más populares incluyen simulación, programación lineal, minería de datos, teoría de juegos y análisis de árboles de decisión. Aunque OR es inmensamente útil, tiene algunas fallas.
Implica tiempo y costo
La investigación de operaciones es muy costosa. Una empresa necesita invertir tiempo y esfuerzo en OR para que sea efectiva. La empresa debe contratar un equipo de profesionales para realizar investigaciones constantes. Los escenarios de negocios cambian muy rápidamente y los empleados deben seguir revisando todos los escenarios que están bajo el alcance de OR.
Análisis de sólo factores cuantificables
O puede evaluar solo los efectos de factores numéricos y cuantificables. No considera las complejidades involucradas con los humanos y sus comportamientos. Por ejemplo, O puede calcular un tiempo en el que el producto final debería estar listo. Sin embargo, debido a que no deja espacio para el ausentismo de los empleados, el programa de producción puede sufrir tremendamente si hay mucho ausentismo en el trabajo.
Desconectado de las condiciones comerciales reales
Los resultados de OR son a menudo de naturaleza académica. Su aplicación e integración en situaciones de la vida real puede no ser factible o práctica. El analista que realiza la investigación suele ser un matemático que no está bien versado en los escenarios comerciales reales, es decir, puede calcular resultados que son de naturaleza idealista. Debido a que la situación empresarial del mundo real es muy diferente, los resultados de OR pueden perder su encanto e importancia.
La dependencia excesiva de las computadoras
La investigación de operaciones depende en gran medida de los sistemas y técnicas de computación. No tiene en cuenta los elementos intangibles involucrados en la gestión de una empresa. Por ejemplo, O puede calcular la solución óptima para el control de inventario. Sin embargo, hay una huelga de transportistas y la compañía no obtiene sus suministros a tiempo. Esto perturba el mecanismo de almacenamiento de inventario pero O no permite espacio para este tipo de problemas.
