Cuando los científicos realizan estudios de investigación, hay muchas variables que se definen y cuantifican cuidadosamente. Una variable generalmente mide una característica de la encuesta o estudio que cambia, como el nivel de inteligencia, el género o la edad de una persona. La capacidad de controlar variables es una clave importante para el éxito de un estudio de investigación; sin embargo, algunas variables son más difíciles de controlar que otras.
Identificación
Existen seis tipos comunes de variables, una de las cuales es la variable extraña. Una variable extraña es un factor que no puede ser controlado. Estas variables pueden o no influir en los resultados de una encuesta o experimento. Hay diferentes formas de controlar las variables extrañas, según el tipo de influencia que se desee en los resultados de un estudio. Las variables extrañas agregan errores no deseados a los experimentos, por lo que disminuir o controlar la influencia de estas variables es un objetivo importante.
Los tipos
Las variables extrañas pueden definirse aún más por tipo. Una variable extraña que no se mantiene igual y varía con los niveles de la variable independiente en un estudio se denomina variable de confusión. El objetivo de los experimentos es simular un entorno donde la única diferencia entre varias condiciones es la diferencia en las variables independientes. Esto permite a los investigadores concluir que una manipulación está causando diferencias en una variable dependiente. Sin embargo, si hay otra variable que cambia con la variable independiente, esa variable de confusión podría ser la causa subyacente de cualquier diferencia en el estudio, lo que podría hacer que los resultados del estudio o la encuesta no sean concluyentes.
Variables relacionadas
Las variables dependientes e independientes son dos tipos de variables clave que se utilizan al diseñar estudios.
Una variable extraña está relacionada en el sentido de que las variables independientes son los factores en un estudio de investigación que son medidos, manipulados o elegidos por un experimentador para comprender y determinar sus relaciones con ciertos fenómenos observados. En estudios de investigación, las variables independientes se manipulan u observan para comprender la relación con la de su variable dependiente. Una variable dependiente muestra los efectos de cambiar o agregar una variable independiente.
Peligros
Las variables extrañas pueden ser peligrosas para un estudio, ya que pueden dañar su validez. Esto hace que sea imposible para los investigadores saber si ciertos efectos fueron causados por otras variables, como variables independientes o moderadoras, o algún factor extraño desconocido. Las variables de confusión son incluso más peligrosas que las simples variables extrañas, porque magnifican los desafíos de lograr la validez de los resultados experimentales.
Compensación
Si bien hay varios otros tipos de variables utilizadas en los estudios de investigación, las variables extrañas causan problemas porque no se pueden controlar. Esto debe ser considerado cuando se interpretan los resultados del estudio. Una forma de compensar las variables extrañas es usar una herramienta llamada asignación aleatoria. Cuando los sujetos en un estudio se asignan aleatoriamente a diferentes grupos, en promedio los dos grupos serán iguales en edad, inteligencia o cualquier factor descriptivo de los grupos en estudio. Aunque esto no disminuye la cantidad de error que se produce debido a las variables extrañas, al menos igualará el error entre los grupos en estudio.
