La media estadística es una herramienta práctica para comparar y medir datos de negocios. Proporciona una forma de asignar un valor promedio a un conjunto de cantidades numéricas. Esta cantidad promedio determina el punto medio de un conjunto de datos también conocido como Tendencia Central. Aunque el cálculo de la media es similar, diferentes tipos de datos pueden requerir un enfoque alternativo.
El enfoque aritmético
La media aritmética consiste en la suma de todos los valores numéricos en un conjunto de datos. El resultado se divide entonces por el número de valores listados. Supongamos que un conjunto de datos contiene estos números (5,10,10,20,5). La media sería igual a la suma de estos valores (50), dividida por el número de valores observados (5). La media o la media aritmética sería igual a (10). Este promedio puede no ser el mejor medio de cálculo cuando existe una gran variación en los valores numéricos u otros valores atípicos. Se usa comúnmente para calcular la tendencia central con datos consistentes que involucran el análisis de intervalos y relaciones.
Asignación de valores ponderados
Aunque la media aritmética es práctica, no ofrece un promedio verdaderamente preciso cuando se miden valores fluctuantes. Un método comercial más realista y comúnmente utilizado es asignar ponderaciones a cada valor numérico. Asignar un peso o porcentaje a un conjunto de datos de valores fluctuantes es el método del promedio ponderado. El método del promedio ponderado aplica un porcentaje a las cantidades de datos fluctuantes.
Tratar con el crecimiento
Cuando los conjuntos de datos incluyen números crecientes, es necesaria una medida más precisa de la tendencia central. La media geométrica es otro enfoque que trata la disparidad o el crecimiento dentro de un conjunto de datos. Este cálculo de la media implica tomar la raíz n del producto de las cantidades en el conjunto de datos. Este enfoque mide los números crecientes encontrados en el análisis estadístico y de inversión.
Herramientas alternativas
Aparte de la media, hay algunas herramientas alternativas que podrían medir la tendencia central. Estos incluyen el modo y la mediana. El modo identifica la frecuencia de ciertos valores en un conjunto de datos. La mediana podría usarse para determinar el verdadero valor medio de un conjunto de datos. Esto se hace ordenando los valores en orden ascendente e identificando los valores repetidos o medios encontrados. Esto es útil para identificar patrones y puntos medios cuando los datos recopilados contienen cantidades distorsionadas.
