Dun & Bradstreet es una empresa comercial desde 1841 que proporciona datos a clientes corporativos sobre las operaciones de sus clientes. El enfoque de la compañía es ayudar a los clientes de D&B a comprender a sus clientes y sus "puntos débiles", dice Rishi Dave, director de marketing de Dun & Bradstreet, que ayuda a los clientes a formar relaciones comerciales sólidas y de beneficio mutuo.
Objetivos de Dun & Bradstreet
Dun & Bradstreet recopila y almacena información sobre casi 240 millones de empresas. Los clientes de D&B compran estos datos para comprender mejor a las compañías en sus mercados objetivo, afinar esos mercados objetivo y establecer relaciones duraderas y rentables con sus clientes preferidos. Además, D&B vende datos que ayudan a sus clientes a administrar proveedores y cadenas de suministro para asegurarse de que sus socios de la cadena de suministro cumplan con los requisitos legales y normativos.
Operaciones Dun & Bradstreet
Dun & Bradstreet ha proporcionado datos empresariales altamente estructurados, como análisis de mercado y análisis de la competencia, a corporaciones de clientes por más de un siglo. Pero en 2014, D&B se asoció con FirstRain, un proveedor de análisis de negocios, para proporcionar a los clientes datos no estructurados de las redes sociales. Esta asociación permite la integración de los datos capturados por FirstRain en los productos de D&B, incluidos Hoover's, D & B360 y D&B Direct and First Research. Como resultado, los clientes de D&B pueden comprar datos estructurados y no estructurados, como menciones de Twitter y otras referencias en tiempo real desde la Web. D&B también se asocia con Lattice Engines, una compañía conocida por brindar información sobre ventas y marketing a las organizaciones. Esta asociación ayuda a los clientes de D&B a comprender mejor los hábitos de compra de los clientes y desarrollar modelos analíticos para aumentar las tasas de conversión, el porcentaje de visitantes del sitio que se convierten en clientes de pago.
D&B y la ventaja competitiva del cliente
Las asociaciones con FirstRain y Lattice Engines ofrecen el potencial para hacer que D&B y sus clientes que hacen un buen uso de los datos estructurados y no estructurados sean más competitivos. Al combinar las aplicaciones de ventas y marketing con los datos no estructurados en tiempo real, un cliente puede aumentar su tasa de conversión, lo que aumenta considerablemente el valor de los datos. Como mínimo, la provisión de datos no estructurados de D&B puede garantizar que Dun & Bradstreet siga siendo relevante en un mundo social, dice el consultor de inversiones Ben Kepes en Forbes.com.
Un uso práctico de datos estructurados y no estructurados
Al combinar datos estructurados y no estructurados, los empleados de un cliente de D&B tienen decisiones comerciales adicionales y soporte de ventas. Por ejemplo, al utilizar los dos tipos de datos y análisis de D&B, una empresa puede identificar mejor a un cliente existente o potencial que pueda tener una necesidad inmediata de sus productos. Con esta información, una empresa también puede determinar qué cliente podría ofrecer posibilidades de venta cruzada y de venta ascendente. De esta manera, los datos y las capacidades de D&B permiten que el personal de ventas de un cliente centre sus esfuerzos en los clientes con el mayor potencial de ingresos. Al identificar estos objetivos, una empresa puede aumentar no solo sus tasas de conversión, sino también el tamaño de sus negocios.
