El análisis factorial es un proceso mediante el cual se identifican numerosas variables para un tema en particular, como por qué los consumidores compran teléfonos celulares. El análisis factorial, después de compilar todas las variables que entran en la elección del consumidor, intenta identificar ciertos "factores" que son críticos para la compra, y los factores resultantes se utilizan en la comercialización de teléfonos celulares. Este mismo análisis podría ser utilizado en cualquier negocio virtual.
Las compañías de seguros
Las compañías de seguros que emiten pólizas de automóviles tienen que defender a sus asegurados cuando tienen la culpa de los accidentes automovilísticos. Un tipo de lesión supuestamente causada por accidentes automovilísticos son las lesiones de cabeza cerrada. Según Judith F. Tartaglia, una abogada que es coautora de un estudio sobre los factores que pueden utilizarse, estas lesiones pueden resultar muy costosas para las compañías de seguros, y las compañías están utilizando el análisis factorial para mitigar los pagos. por las compañías de seguros. Un factor es establecer que la lesión en la cabeza sufrida no fue causada por el accidente, sino que fue una condición preexistente. Centrarse en este factor puede ser de gran beneficio para la compañía de seguros.
Instituciones financieras
Outsource2India, una compañía de soluciones de subcontratación, ofrece un buen ejemplo del uso del análisis factorial por parte de una institución financiera en el negocio de préstamos hipotecarios. Dado que hay tantas opciones para un cliente con buen crédito, el análisis factorial cumpliría con la lista de variables que determinan qué institución financiera elegiría un cliente para su préstamo. Una vez que se termina esa lista, el análisis determinará los factores relevantes, una lista más pequeña, que realmente determinan la elección. Una vez que la institución financiera revisa esos factores, puede proceder a comercializar sus productos basándose en esos factores.
Industria automotriz
En un artículo de 1997 del profesor emérito Richard B. Darlington, de la Universidad de Cornell, titulado "Análisis factorial", se utilizó la industria automotriz como ejemplo de una compañía que se beneficiaría del análisis factorial. Un estudio identificaría las muchas variables que intervienen en la compra de un automóvil, desde el precio, las opciones, el tamaño y muchos otros artículos. El análisis luego condensaría las variables en unos pocos factores que realmente determinan la compra. Una vez que se hayan identificado esos factores, entonces el vendedor podría adaptar su enfoque de marketing a esos factores.
