El análisis factorial reduce grandes conjuntos de datos, como los datos de una encuesta, para explicar los resultados relacionados en términos de una pequeña cantidad de factores subyacentes. Hacer que los resultados de un análisis factorial sean comprensibles para cualquier audiencia, independientemente del conocimiento estadístico, plantea un desafío tan grande como el análisis en sí. Siga los pasos a continuación para preparar una presentación sobre una encuesta hipotética.
Prepare una presentación de PowerPoint de los resultados del análisis factorial
Nombre y describa cada factor subyacente, utilizando una o más diapositivas en su presentación de PowerPoint para hacerlo. Puede nombrar cada factor en función del patrón de correlaciones que surgen de su análisis. Los factores son aquellos problemas no medidos o subyacentes que ayudan a explicar las respuestas a su serie de preguntas de la encuesta. Los patrones de respuestas, por ejemplo, sobre puntos de vista sobre temas políticos y sociales pueden sugerir que los valores religiosos pueden haber influido en las respuestas. Los valores religiosos serían por lo tanto un factor subyacente.
Proporcione una visualización gráfica de los resultados de su análisis en una diapositiva de su presentación de PowerPoint, utilizando un diagrama conocido como un modelo de factor común. El diagrama, que se asemeja a un diagrama de flujo, usa cuadros y óvalos para ilustrar las variables que midió (las preguntas de la encuesta y las respuestas) y los factores que explican dichas respuestas, respectivamente. Las líneas y flechas ilustran claramente qué factores influyen en qué respuestas.
Explique los resultados de su análisis factorial con mayor detalle en otra diapositiva, mostrando una tabla que muestra las correlaciones entre las respuestas de la encuesta y los factores que pueden influir en ellas. Esta tabla es conocida en el análisis factorial como una matriz de carga factorial. Las cargas factoriales son medidas de correlación. El diseño de esta tabla a menudo muestra cada factor como un encabezado de columna y cada variable como una fila. Cada pregunta de la encuesta, por ejemplo, representaría una sola fila. La tabla mostrará las puntuaciones de correlación entre las respuestas de la encuesta y los factores que influyen en las respuestas y le mostrará a su audiencia la fuerza de las correlaciones.
Informe de análisis factorial en un documento escrito
Use tablas de datos para reportar los resultados de su análisis. Un informe de análisis factorial debe mostrar, en una tabla, las correlaciones entre los elementos de la encuesta individual y los factores que los explican. Resalte los hallazgos importantes en la referencia de texto que acompaña a la tabla de correlaciones, también conocida como carga de factores.
Nombre e identifique los factores subyacentes, según los patrones de correlación entre las variables o los ítems de la encuesta analizados. Las medidas que están altamente correlacionadas, ya sea positiva o negativamente, probablemente estén influenciadas por los mismos factores.
Explique y discuta los hallazgos importantes en la sección de resultados de su informe.
Amplíe los detalles técnicos de su análisis en la sección de metodología. Mantener separados los resultados y las secciones de detalles técnicos permitirá a los lectores que carecen de un amplio conocimiento estadístico leer y comprender los hallazgos más importantes en su análisis, mientras que los lectores más inclinados a las estadísticas podrán explorar los detalles técnicos en una sección separada.
