Muchas empresas aplican la comprensión de la incertidumbre y la probabilidad en sus prácticas de decisión empresarial. Los modelos de probabilidad pueden ayudar enormemente a las empresas a optimizar sus políticas y tomar decisiones seguras. Aunque complejos, estos métodos de probabilidad pueden aumentar la rentabilidad y el éxito de un negocio.
Inversión
La optimización de las ganancias de una empresa depende de cómo una empresa invierte sus recursos. Una parte importante de la inversión es conocer los riesgos involucrados con cada tipo de inversión. La única forma en que una empresa puede tener en cuenta estos riesgos al tomar decisiones de inversión es usar la probabilidad como método de cálculo. Después de analizar las probabilidades de ganancia y pérdida asociadas con cada decisión de inversión, una empresa puede aplicar modelos de probabilidad para calcular qué inversión o combinación de inversión produce el mayor beneficio esperado.
Servicio al cliente
El servicio al cliente puede ser un servicio físico al cliente, como un servicio de ventanilla bancaria, o un servicio al cliente virtual, como un sistema de Internet. En cualquier caso, los modelos de probabilidad pueden ayudar a una empresa a crear políticas relacionadas con el servicio al cliente. Para tales políticas, los modelos de la teoría de colas son integrales. Estos modelos permiten a las empresas comprender la eficiencia relacionada con su sistema actual de servicio al cliente y realizar cambios para optimizar el sistema. Si una empresa encuentra problemas con largas filas o largos tiempos de espera en línea, esto puede hacer que la empresa pierda clientes. En esta situación, los modelos de colas se convierten en una parte importante de la resolución de problemas.
Estrategia competitiva
Aunque la teoría de juegos es una parte importante para determinar la estrategia de la empresa, la teoría de juegos carece de la inclusión de la incertidumbre en sus modelos. Un modelo tan determinista no puede permitir que una empresa realmente optimice su estrategia en términos de riesgo. Los modelos de probabilidad, como las cadenas de Markov, permiten a las empresas diseñar un conjunto de estrategias que no solo representan el riesgo, sino que se alteran a sí mismas ante la nueva información relacionada con las empresas competidoras. Además, las cadenas de Markov permiten a las empresas analizar matemáticamente estrategias a largo plazo para encontrar cuáles producen los mejores resultados.
Diseño de producto
El diseño del producto, especialmente el diseño de productos complicados como los dispositivos informáticos, incluye el diseño y la disposición de múltiples componentes en un sistema. La teoría de confiabilidad proporciona un modelo probabilístico que ayuda a los diseñadores a modelar sus productos en términos de probabilidad de falla o falla. Este modelo permite un diseño más eficiente y permite a las empresas redactar de manera óptima las garantías y las políticas de devolución.
