Los gerentes de negocios usan las estadísticas como una ayuda para tomar decisiones frente a la incertidumbre. Las estadísticas se pueden usar para hacer proyecciones de ventas, análisis financieros de proyectos de gastos de capital, construir proyecciones de ganancias para un nuevo producto, establecer cantidades de producción y hacer un análisis de muestreo para determinar la calidad de un producto. El uso de estadísticas proporciona datos reales sobre situaciones complejas en lugar de tomar decisiones basadas en presentimientos sin fundamento.
Medición del desempeño
Un uso común de las estadísticas es medir el rendimiento. Por ejemplo, puede recopilar datos sobre una pequeña cantidad de unidades de producto para hacer una estimación sobre el nivel de calidad de un lote completo de producción; Esto se conoce como muestreo estadístico y se utiliza para determinar si se debe aceptar o rechazar un lote. Otro uso podría ser el análisis de los resultados de producción de un empleado para averiguar si el trabajador cumple con los estándares de productividad deseados. De lo contrario, pueden ser necesarios ajustes tales como mejoras en los equipos, cambios en el entorno de trabajo o una mejor comunicación.
Pronosticando
Los gerentes analizan los datos del pasado para encontrar tendencias estadísticas y hacer predicciones sobre el futuro. Por ejemplo, puede analizar las ventas anteriores de todos los productos vendidos para realizar estimaciones sobre el volumen de ventas futuras en condiciones económicas específicas. A su vez, estas proyecciones se utilizarían para configurar los cronogramas de producción.
Como ejemplo, considere al agricultor que tiene que decidir si plantar soja o maíz. Por supuesto, el agricultor quiere maximizar la cantidad de fanegas producidas en condiciones climáticas buenas o malas; Cada condición climática tiene cierta probabilidad de ocurrir. Un análisis de datos históricos mostrará el volumen de soja o maíz producido en un rango de patrones climáticos en un área geográfica particular. A partir de este modelo estadístico, el agricultor puede tomar una decisión informada sobre qué producto plantar.
Riesgo / retorno de las inversiones
El objetivo de un nuevo proyecto de gastos de capital es optimizar el rendimiento de la inversión y minimizar el riesgo. Los métodos estadísticos pueden permitir que un gerente evalúe el proyecto en diferentes entornos económicos, cambiando las preferencias de los consumidores y la fortaleza de la competencia.
Investigación de mercado
Las empresas utilizan estadísticas en estudios de mercado y desarrollo de nuevos productos. Realizan encuestas aleatorias de los consumidores para evaluar la aceptación del mercado y el potencial de un producto propuesto. Los gerentes quieren saber si habrá suficiente demanda para el producto. ¿Hay suficiente demanda para justificar el gasto de dinero para desarrollar el producto y, en última instancia, construir una planta para producirlo? A partir del análisis estadístico, se construye un modelo de equilibrio para determinar el volumen de ventas necesario para que el producto tenga éxito.
Limitaciones del uso de estadísticas
Si bien el uso de estadísticas para tomar decisiones es útil, tiene limitaciones. Por ejemplo, el tamaño de la muestra utilizada en la investigación de mercado es un factor. Las muestras más grandes producirían una mejor calidad de resultados, pero las muestras más grandes cuestan más dinero y son sensibles a la ley de rendimientos decrecientes. Este es el compromiso clásico entre el costo de obtener resultados más precisos en comparación con el presupuesto y las limitaciones de tiempo.
El uso de datos históricos para construir modelos estadísticos para el pronóstico no tiene en cuenta ningún cambio causal en el mercado. Los entornos económicos cambian constantemente, al igual que los comportamientos y gustos de los consumidores. Los gerentes deben ser conscientes de estos cambios e incorporarlos en sus decisiones.
Cuando se usan correctamente, los métodos estadísticos facilitan mucho el proceso de toma de decisiones. Sin embargo, la aplicación de estadísticas es tanto un arte como una ciencia y no debe utilizarse como la única base para tomar decisiones. Al interpretar los resultados del análisis estadístico, ejerza un juicio basado en su propia experiencia de la vida real y otros factores cualitativos que no están incorporados en el modelo matemático.
