A medida que el campo de la analítica de datos se vuelve más popular en todos los canales, las personas son cada vez más conscientes de la importancia de los resultados válidos. Ya sea que esté publicando una encuesta amistosa en Facebook o realizando un estudio de mercado generalizado para su empleador, debe poder obtener datos precisos de los resultados de la encuesta. Esto significa usar una de las muchas herramientas disponibles en la actualidad.
Entendiendo los datos recolectados
Antes de que pueda decidir qué herramienta estadística utilizar, primero debe comprender los datos que se recopilan. Las encuestas a menudo se presentan en forma de cuestionario, con respuestas que varían desde opciones múltiples hasta preguntas abiertas. Los estadísticos también pueden usar el muestreo, lo que les permite tomar un subconjunto de una población más grande, al elegir asumir que la muestra representa el todo. Los recolectores de datos también deben tener en cuenta las variables, ya que los resultados pueden desviarse al elegir participantes que ya tienen ciertas características en común. Si está intentando localizar un vínculo entre ciertas regiones y la prevalencia del cáncer de pulmón, por ejemplo, querrá tener en cuenta aspectos como los hábitos de fumar.
También hay dos tipos principales de estadísticas: descriptiva e inferencial. Las estadísticas descriptivas buscan similitudes entre todos los miembros de una población, mientras que las estadísticas inferenciales hacen suposiciones sobre una población según las tendencias observadas en los datos. Con las estadísticas inferenciales, a menudo la encuesta comienza con una hipótesis. Por ejemplo, "la depresión es más frecuente entre las personas mayores que viven solas que las personas mayores que comparten una casa". Esa hipótesis se aplicaría a las respuestas de la muestra recopilada y se usaría para determinar si esa hipótesis es cierta o no.
Familiaridad con las herramientas
Una vez que se han recopilado todas las respuestas de una encuesta, los estadísticos deben encontrar una manera de organizarla de manera que pueda ser estudiada. Los estudios simples se podrían recopilar en una hoja de cálculo de Excel, con filas configuradas para representar cada respuesta. Pero las hojas de cálculo básicas tienen sus limitaciones, por lo que los estadísticos más avanzados se inclinan hacia herramientas estadísticas específicas para recopilar y analizar datos.
A menudo, el software utilizado para recopilar datos de encuestas también se puede utilizar para gestionarlos. Herramientas como SurveyMonkey mostrarán los resultados como porcentajes y números, lo que también le permitirá hacer una referencia cruzada de respuestas según los tipos de personas que respondan. Si una encuesta llega a una muestra de hombres y mujeres, por ejemplo, los datos se pueden segmentar por edad, género y ubicación geográfica, siempre que los recopile en el momento en que entrevistó a los participantes.
Aprender a crear y usar encuestas básicas es más fácil que nunca, gracias a la tecnología. Sin embargo, los analistas de datos avanzados a menudo son recopilados por profesionales que se especializan en trabajo estadístico y utilizan herramientas intensivas como MATLAB y SAS Business Intelligence. Estas herramientas pueden ser costosas y venir con una curva de aprendizaje severa, que a menudo requieren capacitación especializada para poder usarlas.
