El mundo de los negocios está nadando en los datos y la mayoría de las empresas utilizan diversos tipos de información para impulsar su toma de decisiones. La habilidad viene de recopilar los datos correctos y de entender qué hacer con ellos. La inteligencia empresarial aprovecha la tecnología, no los seres humanos, para transformar los números sin procesar en información útil que las empresas pueden utilizar. Le ayuda a llegar a la historia detrás de los datos para que pueda tomar mejores decisiones comerciales.
¿Qué es la inteligencia de negocios?
La inteligencia comercial es el arte de entregar información relevante, confiable y útil a las personas adecuadas en el momento adecuado. El objetivo es lograr mejores decisiones de negocios más rápido. Para lograr este objetivo, las empresas deben crear estrategias para recopilar datos sin procesar, estructurar los datos en categorías relevantes para que sea más fácil de navegar, y luego convertir los datos en información significativa que puedan usar los responsables de la toma de decisiones. En otras palabras, se trata de tomar sus datos desordenados y dispares de muchas fuentes diferentes y ponerlos todos en un solo lugar, generalmente un panel con imágenes claras, para que pueda encontrar fácilmente lo que necesita.
Ejemplo de Business Intelligence
La forma más fácil de entender BI es usar un ejemplo. Supongamos que usted opera un negocio minorista que comprende una tienda en línea y un par de tiendas físicas. Le da a los clientes una tarjeta de fidelidad que pueden usar en la tienda y cuando realizan compras en línea. Estas tarjetas envían una gran cantidad de datos sobre la actividad de compra de cada cliente en las bases de datos de su empresa. En sí misma, esta información no te dice mucho. Pero con las herramientas y el software de BI, puede comprender rápidamente:
- Qué productos están comprando sus clientes y con qué frecuencia.
- Si prefieren comprar en la tienda o en línea.
- Cómo difieren esas preferencias para los diferentes productos que vendes.
- Cuan leales son para tu marca.
Puede utilizar estos conocimientos para predecir las necesidades y preferencias de un cliente, y así desarrollar mejores formas de vender, prestar servicios y crear campañas de marketing específicas, como la entrega de cupones para los productos favoritos de un cliente.
¿Qué habilidades son necesarias para la inteligencia empresarial?
A pesar de la explicación relativamente simple, la inteligencia de negocios es un campo complejo que involucra minería de datos, análisis, modelos de negocios y más. Algunas de las habilidades clave incluyen:
- Visión para los negocios: deberá comprender la estrategia comercial, los objetivos y el entorno competitivo para traducir los datos en indicadores clave de rendimiento y otras métricas que respalden la toma de decisiones táctica y diaria.
- Análisis de datos: BI utiliza el modelado de datos para asignar información al mundo real del negocio. Los profesionales de BI a menudo tienen experiencia en estadísticas.
- Habilidades tecnológicas:
- ** ++ El dominio en Microsoft Excel y en el software de inteligencia empresarial estándar es esencial si desea convertir datos sin procesar en narraciones tangibles de la vida real. El dominio de un lenguaje de consulta como Microsoft SQL también es beneficioso.
Herramientas de inteligencia de negocios para usar
Las empresas más pequeñas que recién están comenzando con inteligencia empresarial pueden elegir de una larga lista de proveedores que ofrecen herramientas de inteligencia empresarial de autoservicio. Microsoft, Qlik y Tableau son líderes del mercado; otros proveedores como Sisense y DBxtra se dirigen específicamente a empresas más pequeñas que no tienen necesariamente un equipo dedicado de tecnología o BI. Estas herramientas crean automáticamente paneles e informes interactivos en unos pocos minutos y el punto de venta es que no necesita ninguna habilidad de programación para operarlos. Hay muchas herramientas en el mercado; busque aquellas que ofrezcan un período de prueba gratuito para que pueda probar antes de comprar.
