Existe una metodología llamada "Nivel de calidad aceptable" (AQL) que se puede aplicar fácilmente para determinar el tamaño de la muestra del producto para determinar la calidad. Este método define la cantidad de muestras que se deben tomar de una población más grande para determinar la calidad. La American Society for Quality (ASQ) publica un libro que define y explica este método de muestreo. Se llama "Planes de muestreo de números de aceptación cero" por Nicholas Squeglia. Este libro explica cómo el método de muestreo c = 0 es una actualización sobre el MIL-STD-105E (estándar militar) que ha sido usado por algunos contratistas del gobierno y el ejército. La metodología del plan de muestreo c = 0 puede llevar a niveles más altos de productividad en sus departamentos de inspección y control de calidad al reducir significativamente las cantidades de muestreo. La designación c = 0 es significativa, ya que quiere que no se encuentren cero defectos en una muestra de productos que se eligen al azar de una población más grande. Hay un gráfico fácil de usar c = 0 que define la cantidad de muestras que se deben tomar para determinar estadísticamente si un tamaño de población específico cumple con un nivel de calidad predefinido. En este caso, el número de defectos debe ser cero para que una población o lote sea aceptado como lote de calidad.
Artículos que necesitarás
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AQL c = 0 gráfico
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Número total de productos a muestrear.
Determine o cuente el número total de productos en un determinado lote o población.
Use el gráfico c = 0 para determinar el número de muestras que deben tomarse de la población general.
Elija al azar el número correcto de muestras de toda la población. Si hay varias cajas del mismo producto, debe abrir varias cajas para obtener una verdadera muestra aleatoria de la cantidad correcta.
Inspeccione las muestras de acuerdo con las especificaciones o criterios predeterminados aceptados.
Acepte todo el tamaño de lote de la población si todos los criterios se consideran aceptables.
Rechace todo el tamaño de lote de la población si se encuentran uno o más defectos en la muestra aleatoria.
Consejos
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Para obtener una verdadera muestra aleatoria, es mejor que solo una persona elija la muestra.
