El análisis de datos implica investigar a través de la información para identificar patrones predecibles, interpretar resultados y tomar decisiones comerciales. Las soluciones de software a menudo se utilizan para realizar un análisis de datos eficiente y óptimo. Las empresas utilizan el análisis en áreas como la gestión estratégica, marketing y ventas, desarrollo de negocios y recursos humanos.
Gestión estratégica
Las juntas directivas y los ejecutivos de la empresa se reúnen periódicamente para desarrollar objetivos y estrategias orientados hacia el futuro. Los datos se analizan para garantizar que los objetivos y las estrategias se cuantifiquen, de acuerdo con la situación actual de la empresa y se basen en la inteligencia de negocios y no en las intuiciones. Para que los líderes establezcan el objetivo de aumentar la participación de mercado en un 5 por ciento en dos años, los datos de ingresos de la empresa se comparan con los datos de ingresos de la industria para identificar la participación de mercado actual. Las tendencias de participación de mercado y los datos de ingresos proyectados son útiles para establecer objetivos razonables. Las empresas también analizan datos competitivos, como los ingresos, las ganancias y el tamaño del mercado, para identificar fortalezas favorables para aprovechar la planificación.
Marketing y ventas
Las funciones de marketing y ventas están fuertemente impulsadas por los datos a partir de 2015. Los programas de software se utilizan para recopilar y evaluar la investigación de mercado. Las empresas utilizan los datos para familiarizarse con las características de los clientes objetivo. Target, por ejemplo, rastrea todos los datos demográficos, como la edad y el género, junto con los comportamientos transaccionales de sus clientes a través de un "ID de invitado" asignado individualmente. El seguimiento de estos detalles permite realizar campañas promocionales de correo directo o correo electrónico altamente específicas.
El prominente sistema de marketing empresarial, la gestión de las relaciones con el cliente, también se basa en software basado en datos. Los profesionales de marketing utilizan los datos de perfil y los historiales de transacciones de comportamiento para encontrar patrones de actividad. Estos patrones se utilizan para orientar a los clientes correctos de la manera correcta con materiales promocionales. Esto ayuda a mejorar las ventas y las actividades de servicio. Los vendedores utilizan CRM para administrar mejor la interacción continua con los clientes potenciales y los clientes, y para mantener notas sobre los clientes principales.
Desarrollo de negocios
Las aplicaciones de desarrollo empresarial con análisis de datos están estrechamente relacionadas con las aplicaciones de marketing. Los minoristas, por ejemplo, a menudo analizan los datos de los clientes para calcular las ubicaciones de las nuevas tiendas. Si una ubicación existente atrae un tráfico significativo de un radio de 45 a 60 millas, por ejemplo, la compañía puede agregar nuevas tiendas en ciudades cercanas para atender a porciones más grandes de esos mercados. Las compañías pueden diversificar las combinaciones de productos en ciertas categorías al identificar qué tipos de soluciones atraen más a sus clientes de mayor valor. Las encuestas a menudo se utilizan para recopilar e interpretar datos de los clientes sobre sus preferencias.
Recursos humanos
El análisis de datos también se utiliza en recursos humanos, ya que es más un proceso estratégico que una función empresarial. Los profesionales de recursos humanos utilizan el software de análisis de datos para la gestión del talento, que implica proyectar las necesidades de los empleados en diferentes departamentos y posiciones en línea con los objetivos de la empresa. El análisis de datos también se utiliza en las evaluaciones de los empleados y el establecimiento de objetivos. Los trabajadores de servicio al cliente a menudo reciben calificaciones de satisfacción del cliente. Si la compañía determina que la calificación promedio es del 92 por ciento, puede establecer planes de capacitación y desarrollo para elevar el promedio al 95 por ciento dentro de tres meses. Además, los trabajadores que obtienen puntajes de más del 95 o 96 por ciento pueden recibir bonificaciones u otros incentivos. Los sistemas de puntuación de manejo de datos también se utilizan en las decisiones de promoción, a veces, para garantizar la objetividad. Los departamentos de recursos humanos también registran la rotación de empleados y las tasas de retención.
