Un histograma es una representación gráfica de una distribución de frecuencia. Los datos se dividen en intervalos de clase y se indican mediante rectángulos. Los rectángulos se hacen en el eje X. En el eje Y, el analista traza las frecuencias de los datos. Cada rectángulo representa los números de frecuencias que se encuentran dentro de ese intervalo de clase en particular.
Analiza el histograma para ver si representa una distribución normal. Una vez que haya trazado todas las frecuencias en el histograma, su histograma mostrará una forma. Si la forma parece una curva de campana, significaría que las frecuencias están distribuidas equitativamente. El histograma tendría un pico. El pico representa los valores más altos de los datos. En este tipo de distribución, ambos lados del pico tendrían números casi iguales de frecuencias de datos. Por ejemplo, si una empresa utiliza el histograma para comprender las preferencias de los clientes en dos opciones diferentes, una distribución normal representaría que la mayoría de los clientes son indiferentes.
Analice el histograma para ver si representa una distribución sesgada. Un histograma de distribución sesgada es uno de forma asimétrica. Todas las frecuencias se encuentran en un lado del histograma. Las distribuciones se encuentran en el lado derecho o en el lado izquierdo del pico. A través de este diagrama, el analista sabe en qué lado del histograma debe concentrarse.
Por ejemplo, si la compañía está estudiando las tolerancias de los clientes a los cambios en los precios, con este tipo de histograma la compañía verá los cambios en los precios que son más aceptables.
Analiza el histograma para ver si representa una distribución bimodal. En este tipo de histogramas hay dos puntos máximos. Estos puntos representan los valores más altos. Por ejemplo, la compañía puede estar evaluando los niveles de productividad de los trabajadores en diferentes horas del día. El examen puede revelar que los trabajadores son más productivos a las 9 a.m. y 4 p.m. Por lo tanto, habría dos picos en el histograma.
Analice el histograma para ver si representa una distribución truncada. El histograma de una distribución truncada se parece mucho a un histograma de distribución normal con los bordes cortados. Por ejemplo, la compañía puede realizar controles de calidad en los inventarios de materias primas y es posible que no haya cifras en los límites extremos.
