La dispersión mide cuán dispersos están los puntos de datos de un conjunto de datos. La desviación estándar está fuertemente influenciada por valores extremos que a su vez afectan el promedio. La desviación media absoluta se basa en la mediana, que puede proporcionar una medida de los datos centrales sin verse afectada por unos pocos puntos de datos extremos. Según "Estadísticas de negocios" de Naval Bajpai, la desviación absoluta media (MAD) proporciona una medida absoluta de dispersión que no se ve afectada por valores extremos que pueden generar un análisis estadístico basado en las desviaciones medias y estándar.
Artículos que necesitarás
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Conjunto de datos
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Calculadora
Calculando la mediana
Enumere todas las observaciones en el conjunto de datos de menor a mayor. Si un número aparece más de una vez, enumérelo el mismo número de veces que aparece.
Cuenta el número de observaciones.
Divida el número de observaciones entre 2. Si hay un número impar de observaciones y, por lo tanto, no se pueden dividir en partes iguales, la observación del medio es la mediana. De lo contrario, este promedio de los dos números medios es el punto medio.
Tome las dos observaciones que están justo por encima y por debajo del punto medio. Luego promedia estas dos observaciones. Este valor es la mediana.
Cálculo de la desviación absoluta media
Resta cada valor en el conjunto de datos de la mediana. Esto da la desviación de cada punto de datos de la mediana.
Totalizando todas las desviaciones para el conjunto de datos. Esto se puede acelerar usando una calculadora.
Divida el total de todas las desviaciones para el conjunto de datos por el número de observaciones. El resultado es la desviación absoluta media.
Consejos
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De acuerdo con el libro, "Estadísticas prácticas para el científico analítico", mientras que MAD no es una estimación de la desviación estándar, si la distribución de los datos es aproximadamente normal, multiplicar la MAD por 1.483 proporciona una estimación aproximada de la desviación estándar.
Advertencia
Las estadísticas basadas en la mediana no se pueden utilizar en estadísticas basadas en la calidad de seis sigma.
