SPSS, que significa paquete estadístico para las ciencias sociales, es una aplicación que puede ayudar en el manejo de datos cuantitativos. Antes de SPSS, los investigadores tenían que realizar pruebas estadísticas en conjuntos de datos a mano. Sin embargo, SPSS automatiza este proceso. SPSS no solo le permite realizar pruebas estadísticas, sino que también puede usar SPSS para otros fines.
Recopilación de datos y organización
SPSS se utiliza a menudo como una herramienta de recopilación de datos por los investigadores. La pantalla de ingreso de datos en SPSS se parece mucho a cualquier otro software de hoja de cálculo. Puede ingresar variables y datos cuantitativos y guardar el archivo como un archivo de datos. Además, puede organizar sus datos en SPSS asignando propiedades a diferentes variables. Por ejemplo, puede designar una variable como una variable nominal, y esa información se almacena en SPSS. La próxima vez que acceda al archivo de datos, que puede ser de semanas, meses o incluso años, podrá ver exactamente cómo están organizados sus datos.
Salida de datos
Una vez que los datos se recopilan e ingresan en la hoja de datos en SPSS, puede crear un archivo de salida a partir de los datos. Por ejemplo, puede crear distribuciones de frecuencia de sus datos para determinar si su conjunto de datos se distribuye normalmente. La distribución de frecuencia se muestra en un archivo de salida. Puede exportar elementos del archivo de salida y colocarlos en un artículo de investigación que está escribiendo. Por lo tanto, en lugar de volver a crear una tabla o gráfico, puede tomar la tabla o el gráfico directamente del archivo de salida de datos de SPSS.
Pruebas estadísticas
El uso más obvio para SPSS es usar el software para ejecutar pruebas estadísticas. SPSS tiene todas las pruebas estadísticas más utilizadas incorporadas al software. Por lo tanto, no tendrás que hacer ninguna ecuación matemática a mano. Una vez que ejecute una prueba estadística, todas las salidas asociadas se mostrarán en el archivo de salida de datos. También puede transformar sus datos realizando transformaciones estadísticas avanzadas. Esto es especialmente útil para datos que normalmente no se distribuyen.
