Un cuadro de control de proceso estadístico (SPC) es una herramienta muy útil para mantener la calidad de un proceso continuo y repetitivo. Hay varios tipos diferentes de gráficos SPC, pero el más común normalmente se conoce simplemente como un gráfico de control. Un gráfico de control traza el desempeño continuo de un proceso contra los resultados esperados basados en estadísticas; siendo estos el promedio del proceso y los múltiplos de la desviación estándar del proceso. El gráfico de control permite un análisis visual rápido de las tendencias en el proceso y puede mostrar fácilmente cuando los resultados están fuera de los límites esperados.
Artículos que necesitarás
-
Calculadora
-
Software de gráficos como Microsoft Excel
Realice una serie de mediciones repetitivas sobre el resultado de interés que se origine en el proceso que desea controlar. Por ejemplo, si el proceso es la fabricación de rodamientos de bolas con un diámetro de 1 pulgada, seleccionará aleatoriamente un número de rodamientos y los medirá. Esta muestra debe constar de al menos 30 elementos que sean representativos de la salida del proceso normal y se seleccionen al azar.
Calcule la media, o promedio, de las medidas.
Calcule la desviación estándar de las medidas del proceso. Normalmente se le da el término "sigma" y es una medida de cuánta variación hay en el proceso. Se puede considerar que Sigma está cerca de la desviación promedio de todas las mediciones de la media de esas mismas mediciones. La mayoría de las calculadoras científicas o estadísticas tendrán la capacidad de encontrar la desviación estándar de una serie de números.
Calcule dos veces y tres veces el valor de sigma y luego sume y reste estos valores de la media del proceso. Por ejemplo, si la media de las medidas de los rodamientos de bolas era de 1,04 pulgadas y la de sigma era de 0,02 pulgadas, calcularía los siguientes cuatro valores: 1.04 + (2) (0.02), 1.04 + (3) (0.02), 1.04 - (2) (0.02) y 1.04 - (3) (0.02).
Construya una plantilla de gráfico horizontal con Excel o un software de gráficos similar, o simplemente con lápiz y papel. El eje horizontal de esta gráfica tendrá unidades de tiempo (avanzando de izquierda a derecha), y el eje vertical utilizará las mismas unidades que la medida de su proceso y estará centrado en la media de su proceso. Entonces, en el caso del ejemplo de rodamiento de bolas, el eje vertical se centraría en un valor de 1.04 pulgadas.
Superponer líneas horizontales en esta plantilla. Una línea se desplazará horizontalmente hacia la mitad del gráfico para marcar la media del proceso obtenida a partir de las mediciones de repetición iniciales. Dos líneas irán por encima de la media para marcar la ubicación de la media más dos y tres sigma, y dos líneas irán por debajo de la media para marcar la media menos dos y tres sigma.
Superponga líneas horizontales adicionales en la plantilla de gráfico para marcar las ubicaciones de los límites de especificación superior e inferior, si existen. Ahora tienes una plantilla de gráfico de control completada.
Medir el resultado del proceso de forma regular en el futuro. Se podría tomar una medición una vez por hora, una vez al día o en cualquier otro intervalo razonable. Grafique estos resultados de medición en la plantilla del gráfico de control, agregando puntos de datos adicionales a la derecha a medida que avanza el tiempo.
Observe la ubicación de los puntos de datos en curso, ya que se trazan horizontalmente en el gráfico de control de izquierda a derecha. Los puntos deben permanecer relativamente cerca de la media del proceso esperado. Los puntos que exceden las líneas sigma más o menos dos (ya sea demasiado alto o demasiado bajo) se consideran una advertencia de que el proceso está mostrando una desviación sustancial, mientras que los puntos que exceden las líneas sigma más o menos tres o las líneas de especificación son una alerta roja de que Es probable que el proceso esté fuera de control.
Observe cualquier tendencia o patrón en el gráfico de puntos de datos en curso. Este es un aspecto muy valioso de las gráficas de control, ya que a menudo es posible ver las mediciones con tendencia hacia arriba o hacia abajo para fallar y solucionar un problema antes de que sea demasiado pronunciado o antes de que se haga el producto de desecho.
Consejos
-
Recuerde que incluso un proceso bien controlado producirá ocasionalmente puntos fuera de más o menos tres sigma de la media debido a la variación aleatoria normal. Esto significa que habrá "falsas alarmas" de vez en cuando.
Advertencia
El gráfico SPC es tan bueno como las mediciones originales utilizadas para encontrar el promedio esperado y sigma. Asegúrese de que la muestra que elija sea verdaderamente representativa del proceso y sea lo suficientemente grande.
