La investigación de las preferencias y percepciones de los consumidores sobre los productos alimenticios es vital para los fabricantes de alimentos, los minoristas y los especialistas en marketing. En una empresa de alimentos, los científicos sensoriales trabajan para determinar no solo qué les gusta a los consumidores y por qué, sino también si los consumidores pueden notar la diferencia cuando un fabricante cambia o sustituye uno o más ingredientes. La prueba de triángulo es una opción de investigación con ventajas que la convierten en una buena herramienta de investigación y desventajas que pueden dificultar su uso.
Objetivos de la prueba del triángulo
La prueba de triángulo es un método discriminativo que usa pruebas de diferencia y sensibilidad. Las pruebas de diferencia funcionan como un indicador para determinar las diferencias generales entre dos productos. Las pruebas de sensibilidad determinan si cambiar el proceso de fabricación o los ingredientes del producto cambia significativamente un producto alimenticio. Por ejemplo, las restricciones presupuestarias pueden hacer que un fabricante de alimentos considere la posibilidad de sustituir los ingredientes caros por otros más baratos. Si existe más de una opción de sustitución, la prueba de triángulos puede ayudar a determinar qué opción es la más cercana al original.
Beneficios y ventajas
Las pruebas de triángulo tienen una configuración y un diseño sencillos, por lo que es fácil y rentable para empresas grandes y pequeñas. Todo lo que necesita son de tres a seis muestras, cada una de las cuales consta de dos productos sin cambios y un producto modificado para cada panelista. Debido a que no hay una respuesta correcta o incorrecta para una prueba de triángulo de diferencia, el análisis consiste en calcular un porcentaje simple. Por ejemplo, tal vez el 60 por ciento de los panelistas no pudieron detectar ninguna diferencia en productos sin cambios y modificados. El análisis de la prueba de sensibilidad usa una distribución de chi-cuadrado para determinar si las respuestas correctas (los panelistas que no pueden decir qué producto es diferente) están por encima o por debajo de un punto de referencia predeterminado. Una distribución de chi-cuadrado es un cálculo estadístico de probabilidad complejo en el que los resultados se suman y ajustan al cuadrado. Es mejor dejar que un científico sensorial lo complete.
Desventajas principales
A pesar de sus muchos beneficios, la prueba de triángulos es propensa a sesgos, errores y efectos que pueden producir resultados inexactos. Algunas de las desventajas más comunes, que se centran principalmente en el entorno de prueba, incluyen el sesgo posicional, los errores de estímulo y el efecto de sugerencia. Por ejemplo, un orden de visualización de muestra que se ejecuta en una línea recta puede producir un sesgo de posición en el que los panelistas suelen elegir la muestra del medio como impar. Las muestras en las que los elementos no son idénticos en todos los aspectos pueden provocar un error de estímulo en el que los panelistas suponen que un elemento que puede parecer incluso ligeramente diferente es la respuesta correcta. El efecto de sugerencia se produce cuando los panelistas se influyen entre sí expresando opiniones o demostrando sus reacciones.
Desventajas neutralizantes
Los pasos simples pueden ayudar a minimizar las desventajas inherentes en las pruebas de triángulos y mejorar la precisión de sus resultados. Por ejemplo, mostrar muestras en un triángulo en lugar de una línea recta elimina una muestra del medio. Tener mucho cuidado para asegurar que los elementos sean idénticos entre sí elimina las diferencias visibles que estimulan a los panelistas a elegir un elemento solo porque se ve diferente. Aislar a los panelistas para que no puedan verse o hablar entre ellos elimina cualquier posibilidad de que los panelistas se influyan entre sí. Además, también es importante que el monitor de prueba brinde solo las instrucciones necesarias para completar la prueba, ya que demasiados hechos o sugerencias pueden hacer que los panelistas emitan juicios basados en las expectativas.
