Las estadísticas pueden ayudarnos a dividir el comportamiento humano en relaciones matemáticas y ayudarnos a predecir el comportamiento futuro. En economía y negocios, las funciones de demanda se pueden usar para ayudar a predecir el precio y el éxito de los bienes en el futuro. El análisis de regresión múltiple se utiliza para obtener la función de demanda. Esto se puede hacer en paquetes estadísticos dedicados, o en programas de hoja de cálculo que a menudo tienen paquetes estadísticos opcionales.
Reúne tus datos. Debe incluir una variable que represente la demanda (precio), así como generar una lista de variables que determinen la demanda; Se pueden encontrar ejemplos en los libros de texto de economía estándar. Debe tener acceso a datos cuantitativos sobre estas variables. Un tipo de variable es el precio de los bienes sustitutos o complementarios. Tomando el ejemplo de un productor de hojuelas de maíz, un sustituto para su bien es hojuelas de salvado. Un complemento a los copos de maíz es la leche. Otro determinante importante es el ingreso de los consumidores.
Organiza tus datos en columnas verticales en una hoja de cálculo. En nuestro ejemplo, podríamos tener el precio de los copos de maíz en meses consecutivos a lo largo de un período de dos años en la columna más a la izquierda (la variable dependiente). La siguiente columna podría ser el precio de los copos de salvado en cada fecha, seguido del precio de la leche, los ingresos de los consumidores, la variable ficticia para las exportaciones, etc. Cada fila contiene todas las variables para una fecha dada.
Descargue e instale un paquete estadístico para su software de hoja de cálculo. Para Microsoft Excel, este es el "Paquete de herramientas de análisis de datos". Alternativamente, use un paquete estadístico dedicado como "Eviews".
Seleccione la opción de regresión en su paquete de software. En Excel, seleccione "Análisis de datos" en "Herramientas" y seleccione la opción de regresión múltiple.
Ingrese los datos para la variable dependiente (Y) y las variables independientes (X). En nuestro ejemplo, el precio es la variable dependiente, en la columna más a la izquierda, y el precio de los copos de salvado, la leche y el ingreso de los consumidores son las variables independientes.
Ejecutar la regresión. Esto debería darle los coeficientes o los parámetros de su función de demanda. En nuestro ejemplo, el primer coeficiente será un número que cuantificará el impacto del precio de los copos de salvado en el precio de los copos de maíz. El siguiente coeficiente será para la leche, y así sucesivamente. Incluya solo aquellos que sean estadísticamente significativos. Debe decidir sobre su nivel de importancia, ya sea en el nivel del 10 por ciento, el nivel del 5 por ciento o el nivel del 1 por ciento. La importancia viene dada por el "valor P", que se da junto al coeficiente, donde P = 0.01 para un nivel de significación del 1 por ciento.
Escriba su función de demanda en la forma: Y = b1x1 + b2x2 + b3x3, donde Y es la variable dependiente (precio, usado para representar la demanda), X1, X2 y X3 son las variables independientes (precio de los copos de maíz, etc.) y b1, b2 y b3 son los coeficientes o parámetros de su ecuación.
