El análisis de regresión lineal es un método de análisis de datos que tiene dos o más variables. Al crear la línea de "mejor ajuste" para todos los puntos de datos en un sistema de dos variables, los valores de y se pueden predecir a partir de valores conocidos de x. La regresión lineal se utiliza en los negocios para predecir eventos, administrar la calidad del producto y analizar una variedad de tipos de datos para la toma de decisiones.
Análisis de la línea de tendencia
La regresión lineal se utiliza en la creación de líneas de tendencia, que utiliza datos pasados para predecir el rendimiento futuro o "tendencias". Por lo general, las líneas de tendencia se usan en los negocios para mostrar el movimiento de los atributos financieros o de productos a lo largo del tiempo. Los precios de las acciones, los precios del petróleo o las especificaciones de los productos se pueden analizar utilizando líneas de tendencia.
Análisis de riesgo para inversiones
El modelo de valoración de activos de capital se desarrolló utilizando el análisis de regresión lineal, y una medida común de la volatilidad de una acción o inversión es su beta, que se determina mediante regresión lineal. La regresión lineal y su uso es clave para evaluar el riesgo asociado con la mayoría de los vehículos de inversión.
Ventas o pronósticos de mercado
La regresión lineal multivariable (con más de dos variables) es un método sofisticado para pronosticar los volúmenes de ventas o el movimiento del mercado para crear planes integrales de crecimiento. Este método es más preciso que el análisis de tendencias, ya que el análisis de tendencias solo examina cómo cambia una variable con respecto a otra, mientras que este método analiza cómo cambiará una variable cuando se modifiquen otras variables.
Control de calidad total
Los métodos de control de calidad hacen uso frecuente de la regresión lineal para analizar las especificaciones clave del producto y otros parámetros medibles de la calidad de la organización o del producto (como el número de quejas de los clientes a lo largo del tiempo, etc.).
Regresión lineal en recursos humanos
Los métodos de regresión lineal también se utilizan para predecir la demografía y los tipos de mano de obra futura para las grandes empresas. Esto ayuda a las empresas a prepararse para las necesidades de la fuerza laboral a través del desarrollo de buenos planes de contratación y planes de capacitación para los empleados existentes.
