Los gerentes necesitan información para evaluar lo que está sucediendo en los entornos externos e internos de una organización. El análisis de regresión es uno de los modelos cuantitativos que utilizan los gerentes para estudiar el comportamiento de los costos semivariables y separar los elementos fijos y variables. Los administradores prefieren la técnica de análisis de regresión a otros modelos, como los métodos de gráficos de alta-baja y dispersión, debido a la superioridad general de los resultados.
Exactitud de los resultados
El análisis de regresión permite a los gerentes establecer medidas objetivas de las relaciones entre las variables independientes y dependientes, en lugar de utilizar puramente el juicio personal. Esto generalmente resulta en información precisa que es más confiable para la toma de decisiones, y otras partes pueden probar empíricamente los resultados utilizando los mismos datos o datos separados sin dar lugar a opiniones personales.
Herramientas de evaluación
Cuando la administración obtiene los resultados de los modelos de regresión de forma electrónica, la mayoría de las computadoras que usan tienen paquetes de software que proporcionan algunas estadísticas, como la R-cuadrada y las estadísticas de valor t de Student. Las dos estadísticas ayudan a los gerentes a determinar la precisión de las predicciones y, por lo tanto, el nivel de confiabilidad de los resultados que han obtenido utilizando las ecuaciones de regresión.
Uso de Multi-Variables
Los modelos de análisis de regresión múltiple permiten a los administradores probar varias variables independientes que pueden explicar diferentes cosas sobre la variable dependiente. Aunque es complejo, el administrador puede probar todos los factores que cree que tienen un efecto en una variable dependiente determinada. Esto es diferente a otros modelos inferiores que permiten solo una variable independiente. Con el uso de varias variables, la precisión de la predicción también se mejora.
Entrada para nuevas tendencias de gestión
El análisis de regresión proporciona la información necesaria para el costo basado en actividades y técnicas de gestión. Estas técnicas se basan en saber qué actividades o transacciones causan la adquisición y el uso de recursos. La teoría de las restricciones alienta a los gerentes a considerar el rendimiento por recurso escaso como parte de lidiar con un entorno dinámico de restricciones cambiantes. El análisis de regresión permite a los gerentes establecer objetivos.
