Las ventajas de una base de datos relacional sobre un archivo plano

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Anonim

Piense que los archivos planos son similares a los archivos en un cajón de archivador: una colección de registros individuales que contienen datos independientes. Las bases de datos relacionales son una colección de tablas vinculadas que utilizan datos comunes, como un número de cuenta, y se pueden organizar para resaltar información específica para consultas ad hoc. Una base de datos relacional es una herramienta escalable y fácil de consultar que proporciona la capacidad de capturar una amplia variedad de tipos de datos.

Estructuración avanzada de datos

Un archivo plano es un archivo de texto que almacena un solo registro por línea con cada información separada por una coma: su estructura de datos es autónoma y limitada. Las bases de datos relacionales, sin embargo, almacenan datos en tablas que están estructuradas para las necesidades de los datos. Cada tabla está formada por filas y columnas, y cada columna puede diseñarse para contener o restringir un tipo específico de datos. Se pueden crear muchas tablas dentro de una sola base de datos. La capacidad avanzada de estructuración de datos de la base de datos relacional permite a los programadores y creadores de bases de datos crear relaciones más complejas entre los datos.

Por ejemplo, un archivo plano puede contener el nombre, la dirección, el número de teléfono y el número de cuenta de una persona. Una base de datos relacional puede contener los mismos datos en una tabla y la información de transacción para ese número de cuenta en otra tabla y la información de pago en una tercera tabla, todo lo cual puede vincularse para crear una imagen más amplia. La estructura de archivos planos no permite vincular la información de un archivo plano a otro y solo se puede imprimir tal como está.

Consultas Ad Hoc

La estructura de datos de la base de datos relacional es ideal para crear consultas ad hoc. Una vez que las tablas han establecido enlaces entre ellas, un usuario o programador puede recuperar datos relacionados según sea necesario. Las bases de datos relacionales pueden ayudar a los propietarios de negocios, gerentes y supervisores a realizar solicitudes de consulta rápidas al recopilar y mostrar datos de ventas, datos de rendimiento de los empleados o datos de producción cuando sea necesario.

Por otro lado, un archivo plano debe contener toda la información necesaria en un solo archivo para responder con los datos. Los archivos sin formato deberían diseñarse para responder a las consultas, lo que significa que las consultas y los archivos sin formato deben diseñarse previamente. Este proceso ralentiza la toma de decisiones y la investigación útil de los procesos de negocios y, en última instancia, puede obstaculizar el crecimiento del negocio.

Escalabilidad

Las bases de datos relacionales son escalables, lo que significa que pueden crecer o reducirse según sea necesario y que más usuarios puedan acceder a ellas cuando sea necesario. Se pueden agregar más tablas, se pueden colocar más registros en las tablas existentes y, aunque solo una persona accede a un solo registro en una tabla, muchos usuarios pueden acceder a la misma tabla y trabajar dentro de ella simultáneamente.

Los archivos planos no son escalables. La colocación de un millón de registros en un archivo plano ralentizará la apertura y el cierre del archivo, además los archivos planos solo pueden ser accedidos por un solo usuario a la vez, lo que ralentiza los procesos de trabajo. Los archivos sin formato no son una buena opción de almacenamiento de datos en un entorno empresarial de rápido crecimiento y crecimiento.