Los pronósticos sirven como herramientas de apoyo a las decisiones que permiten a los líderes planificar para el futuro al realizar análisis de "qué pasaría si" para determinar cómo los cambios en los insumos afectan los resultados. Por ejemplo, los pronósticos ayudan a una empresa a identificar las respuestas adecuadas a los cambios en los niveles de demanda, la reducción de precios por parte de la competencia, los altibajos económicos y más. Para recibir el mayor beneficio de los pronósticos, los líderes deben comprender los detalles más finos de los diferentes tipos de métodos de pronóstico, reconocer qué puede y qué no puede hacer un tipo de método de pronóstico en particular y saber qué tipo de pronóstico se adapta mejor a una necesidad particular.
Métodos de pronóstico ingenuo
Los métodos de pronóstico ingenuos basan una proyección para un período futuro en datos registrados para un período pasado. Por ejemplo, un pronóstico ingenuo puede ser igual a los datos reales de un período anterior, o al promedio de los datos reales de ciertos períodos anteriores. La previsión ingenua no realiza ajustes en los períodos anteriores por variaciones estacionales o tendencias cíclicas para estimar mejor las previsiones de un período futuro. El usuario de cualquier método de pronóstico ingenuo no está preocupado por los factores causales, los factores que resultan en un cambio en los datos reales. Por esta razón, el método de pronóstico ingenuo se usa normalmente para crear un pronóstico para verificar los resultados de métodos de pronóstico más sofisticados.
Métodos de pronóstico cualitativos y cuantitativos
Mientras que las opiniones personales son la base de los métodos de pronóstico cualitativos, los métodos cuantitativos se basan en datos numéricos pasados para predecir el futuro. El método Delphi, las opiniones informadas y la analogía histórica del ciclo de vida son métodos de pronóstico cualitativos. A su vez, el suavizado exponencial simple, los índices estacionales multiplicativos, los promedios móviles simples y ponderados son métodos de pronóstico cuantitativos.
Métodos de pronóstico casuales
El análisis de regresión y el promedio móvil autorregresivo con entradas exógenas son métodos de pronóstico causal que predicen una variable utilizando factores subyacentes. Estos métodos asumen que una función matemática que usa variables actuales conocidas puede usarse para pronosticar el valor futuro de una variable. Por ejemplo, al usar el factor de venta de boletos, usted podría predecir la venta variable de figuras de acción relacionadas con la película, o podría usar el número factor de juegos de fútbol ganados por un equipo universitario para predecir la venta variable de mercancía relacionada con el equipo.
Métodos de predicción de juicio
El método Delphi, la construcción de escenarios, las encuestas estadísticas y los pronósticos compuestos son métodos de pronóstico basados en intuiciones y estimaciones subjetivas. Los métodos producen una predicción basada en una recopilación de opiniones hechas por gerentes y paneles de expertos o representados en una encuesta.
Métodos de pronóstico de series de tiempo
El tipo de serie de tiempo de los métodos de pronóstico, como el suavizado exponencial, la media móvil y el análisis de tendencias, emplean datos históricos para estimar resultados futuros. Una serie de tiempo es un grupo de datos que se registran durante un período específico, como las ventas de una compañía por trimestre desde el año 2000 o la producción anual de Coca Cola desde 1975. Debido a que los patrones anteriores a menudo se repiten en el futuro, puede usar un tiempo Serie para hacer un pronóstico a largo plazo para 5, 10 o 20 años. Las proyecciones a largo plazo se utilizan para varios propósitos, como permitir que los departamentos de compras, fabricación, ventas y finanzas de una empresa planifiquen nuevas plantas, nuevos productos o nuevas líneas de producción.
