La mejora de los procesos es esencial para las empresas y, en particular, para el cuidado de la salud. La atención de la salud ha sido objeto de un gran escrutinio debido al aumento de los costos. Incluso los hospitales, clínicas y médicos que se desempeñan bien en las áreas de atención y costo siempre pueden mejorar. Lean y Six Sigma son solo dos herramientas que lo guiarán en la búsqueda de oportunidades para mejorar la atención médica, impactando positivamente en la atención al paciente, las relaciones con los médicos, empleados, proveedores y clientes.
Identificar oportunidades de mejora en la atención de salud mediante la definición de objetivos. Esto debe hacerse en orden descendente, donde se identifican los objetivos para la organización en general, luego se identifican los objetivos para cada departamento y finalmente se identifican los objetivos para cada proceso. Los objetivos de toda la organización pueden incluir posiciones más altas en las asociaciones de informes y acreditación de atención médica como la Comisión Conjunta, una reducción de los costos generales, un aumento del rendimiento de los pacientes, una menor rotación de empleados y más médicos en ejercicio. Las metas de todo el departamento podrían incluir tiempos de respuesta reducidos para los procedimientos, una disminución en el papeleo duplicado y una mayor satisfacción de los empleados. Los objetivos del proceso pueden incluir tiempos de espera del paciente más cortos y procesos optimizados. Utilice herramientas tales como: declaraciones de misión, mapas de procesos y mapeo de la cadena de valor. Los mapas de proceso muestran un procedimiento en su totalidad, incluidos los plazos y los recursos. Un mapa de flujo de valor se centra en las partes de un proceso de valor agregado, que se ejecutan horizontalmente en el mapa de flujo de valor, mientras que las partes del proceso que no tienen valor agregado se indican verticalmente.
Busque formas de medir los objetivos de la organización, los departamentos y los procesos, utilizando paneles de control y muestreo de datos. Los tableros se utilizan para mostrar visualmente el estado de un proceso en relación con el logro de un objetivo. Un panel de control indica qué parte del proceso se está midiendo, como los pacientes por día, cuál es el recuento actual en relación con el objetivo y estará condicionalmente codificado por colores para tener un impacto visual, que muestra si el proceso está en el objetivo (verde), en peligro de no hacer un objetivo (amarillo) o no hacerlo sin medidas drásticas (rojo). El muestreo de datos recopila información para el análisis estadístico y toma en consideración los puntos de datos: el tiempo de respuesta de los procedimientos.
Recopile datos y analícelos para identificar valores atípicos que identificarán oportunidades de mejora. Los datos recopilados dependerán en gran medida del tiempo u objetivo que se esté midiendo. Por ejemplo, si está buscando mejorar el número de reescrituras de cheques requeridas, sus datos incluirían todos los cheques que están escritos; los cheques que se vuelven a escribir se indicarían como tales para que pueda encontrar un porcentaje para saber cuál es su punto de partida. Un valor atípico es un punto de datos que está fuera de la mayoría de los puntos de datos. Los valores atípicos son oportunidades para mejoras rápidas. Un valor atípico podría ser un tiempo de respuesta en una lectura de rayos X que tomó 24 horas porque los resultados de la lectura se extraviaron en una bandeja de entrada de correo electrónico. Una solución rápida a esto sería configurar una alerta por correo electrónico cuando se reciban los mensajes del radiólogo, ya sea subcontratado o interno.
Utilice herramientas como ANOVA, desviación estándar, análisis de regresión y pruebas de normalidad para analizar los datos. ANOVA, análisis de varianza, es un cálculo estadístico que identifica las fuentes de varianzas. Los puntos de datos pueden ser el tiempo por paciente en las salas de resonancia magnética. Las fuentes de variación dentro de los horarios pueden ser el día de la semana, el médico solicitante, la edad del paciente, el sexo del paciente o el número de miembros del personal. La desviación estándar no observa las variaciones individuales dentro de los puntos de datos, sino que encontrará la norma de los puntos de datos recopilados y, al hacerlo, identificará los puntos de datos que se encuentran fuera de la norma. Estas son instancias que deben revisarse para determinar qué ocurrió para producir un punto de datos fuera de la norma. El análisis de regresión crea un modelo para pronosticar con numerosas variables. La prueba de normalidad funciona a través de un proceso para determinar si un modelo es realista y logra los resultados deseados. Si el objetivo es tener un tiempo de respuesta para lecturas de imágenes de tres horas, entonces se insertará la siguiente información en una prueba de normalidad: minutos a partir de la creación de la imagen y el envío al radiólogo, tiempo para que el radiólogo lea Es el momento de enviar los resultados a la organización de atención médica y el tiempo para enviar los resultados al médico que los solicita. Si esos tiempos no suman menos de tres horas en circunstancias normales, entonces el modelo no cumplirá los objetivos deseados.
Utilice los objetivos, las mediciones, los datos y el análisis estadístico para identificar oportunidades de mejora, utilizando herramientas como: matriz de control / influencia, lluvia de ideas, crítica para la calidad, voz del cliente, árboles de realidad actual y árboles de requisitos previos. Una matriz de control / influencia conduce al equipo del proyecto a través de partes de un proceso, determinando si el equipo del proyecto tiene control, influencia o no controla ni influye durante una parte del proceso. Las discusiones deben realizarse con todas las partes interesadas de un proceso: el propietario del proceso (administración), los procesadores (empleados a nivel de personal) y los clientes (ya sean pacientes o médicos) para determinar qué es crítico para la calidad. La voz del cliente se centra en la mejora basada en las necesidades y deseos de los clientes. Se pueden utilizar entrevistas, encuestas o cuestionarios para averiguar lo que el cliente está diciendo. Los árboles de realidad actual (CRT) muestran a los equipos de proyecto una lista actual de problemas dentro de un proceso. Un CRT guiará al equipo del proyecto a través de los efectos posteriores de los problemas dentro del proceso. Los efectos posteriores de las órdenes incompletas de un médico pueden ser que un paciente espere en una sala de examen con una bata de papel durante una hora mientras los miembros del personal tratan de localizar al médico para que aclare las órdenes. Un árbol de requisitos previos se lee de arriba a abajo, con el resultado deseado en la parte superior y los requisitos previos para obtener ese resultado debajo de él. Los prerrequisitos pueden ser obstáculos en un proceso actual que no funciona, como las instrucciones de laboratorio adecuadas que no se comunican a un paciente o una parte de un proceso que actualmente no existe y que debe insertarse, como la exigencia de que todos los empleados utilicen deposito directo.
