Las condiciones de mercado que cambian constantemente requieren que los gerentes reaccionen rápidamente para mantener una ventaja competitiva en sus industrias. La ciencia de la administración, también llamada investigación de operaciones, utiliza modelos matemáticos, estadísticas y otras herramientas computacionales para resolver problemas de negocios. Teniendo en cuenta el tipo de sistema que está administrando y las limitaciones de tiempo dentro de las cuales debe realizar mejoras, puede elegir su técnica según la naturaleza del problema que está tratando de resolver. La aplicación de estos métodos alcanzados a través de la investigación científica le ayuda a generar los resultados esperados.
Planificacion cientifica
La gestión exitosa se basa en una coordinación cuidadosa, a menudo utilizando métodos científicos en la planificación de proyectos. Por ejemplo, el análisis de ruta crítica le permite identificar qué tareas en un proyecto llevarán más tiempo o afectar negativamente la duración de otras tareas, lo que le permite concentrarse en esas tareas. Los modelos de computadora también pueden ayudarlo a determinar la utilización y recomendar un uso más efectivo. Además, este tipo de análisis le permite desarrollar estrategias proactivas para manejar las interrupciones y sobrecargas.
Análisis de flujo de trabajo y redes
También puede utilizar estrategias de administración de la ciencia para diseñar el diseño físico de su lugar de trabajo analizando los patrones de tráfico del flujo de trabajo y las tareas individuales. De manera similar, las técnicas computacionales son útiles para analizar redes de computadoras o de telecomunicaciones. Estas técnicas conducen en última instancia a la reducción de costos mediante el empleo de una fuerza laboral y recursos globales. Proyectar con precisión este tipo de ahorro le permite asegurar su éxito a largo plazo.
Resolviendo problemas en el comercio minorista
Las técnicas de gestión de la ciencia permiten la resolución de problemas rentable, innovadora y creativa. Los programas informáticos que permiten a los investigadores simular eventos como explosiones atómicas o desastres naturales para tomar decisiones también pueden emplearse para simular situaciones de negocios, utilizando ecuaciones matemáticas especializadas llamadas algoritmos para simular condiciones de negocios. Por ejemplo, crear un modelo matemático en una hoja de cálculo electrónica puede ayudarlo a determinar los niveles óptimos de personal en diferentes condiciones. Además de este modelo de optimización, puede crear un modelo de cola para administrar el tiempo de línea de espera del cliente.Al manipular las variables, puede examinar los resultados potenciales y hacer ajustes reales en relación con sus programas de personal.
