La intuición puede llevarte un largo camino en el negocio, pero hay ocasiones en que necesitas datos duros para analizar y números para analizar. El proceso Six Sigma para lograr procesos de negocios de alta calidad define varios tipos diferentes de datos. Los datos de los atributos son de tipo sí o no, por ejemplo, si un interruptor de luz está encendido o apagado. Los datos variables se refieren a la medición, como los cambios en los niveles de luz a medida que ajusta un atenuador. Ambos son información importante, pero los datos variables suelen ser más útiles.
Variable Vs. Atributo
Los datos de atributos se centran en los números, los datos variables se centran en las mediciones. Por ejemplo, suponga que está recopilando datos sobre productos defectuosos que resulta de su línea de ensamblaje. Los datos de atributos simplemente clasifican la salida como defectuosa o no defectuosa. Si recopila datos variables, puede ver qué tan malo es cada producto defectuoso: 10% de fallas, 20% de fallas, etc.
Ninguno de estos es inherentemente incorrecto. Todo depende de cómo quieras usar los datos. Si está practicando el enfoque Six Sigma y desea ver cuántos productos cumplen con sus altos estándares, los datos de atributos pueden ser la solución. Si desea medir la calidad de cada producto, los datos variables probablemente sean más útiles.
Beneficios de los datos de atributos
Hay otras formas de clasificar los datos. Los datos que no se adaptan bien a los números, como el color o el sabor, se llaman datos cualitativos, por ejemplo. Los datos de atributos son más fáciles de recopilar que los datos cualitativos, por lo que es una buena opción si está considerando una condición binaria, donde solo hay dos alternativas:
- El producto funciona o no funciona.
- El vendedor cerró el trato o ella no lo hizo.
- Las partes encajan en la ranura a la que se supone que pertenecen o no.
- Los estudiantes pasan la prueba o fallan.
Puede compilar los datos de atributos para ver qué tan bien se están desempeñando su proceso, equipo o personal. Si desea que el 80 por ciento de sus estudiantes apruebe sus exámenes finales, y solo el 20 por ciento, eso muestra un problema. Si se trata del cuerpo estudiantil, los profesores o algún otro tema tendrá que ser determinado.
Beneficios de los datos variables
Los datos variables pueden decirle muchas cosas que los datos de atributos no pueden. Supongamos que está probando nuevas vigas para su uso en un proyecto de construcción. Los datos de atributos te dicen el porcentaje de vigas que soportan la carga que les pones. Los datos variables pueden decirle si una viga específica que pasa la prueba todavía puede estar peligrosamente cerca de ceder. Si desea saber cuánto fallaron los estudiantes al aprobar sus exámenes, los datos variables pueden darle la respuesta.
