Puede usar el análisis de tendencias para pronosticar cómo se desempeñará su negocio, pero debe conocer las limitaciones del método. Cuando las variables comerciales, como las ventas, los ingresos o las quejas de los clientes cambian con el tiempo, puede observar patrones que conforman las tendencias, lo que le permite proyectar datos históricos para obtener valores futuros. Saber qué factores influyen en la validez de su análisis le permite establecer los pros y los contras de usar el análisis de tendencias para su situación particular.
Cómo analizar tendencias
Las tendencias pueden aumentar o disminuir de forma lineal o exponencial y pueden depender de factores cíclicos o estacionales. Puede analizarlos usando métodos manuales como trazar gráficos y hacer coincidir curvas o con software como hojas de cálculo de Excel. Los pros y los contras en general están influenciados por lo predecibles que son las tendencias, la probabilidad de que hayan sido influenciados por eventos aleatorios y si se han identificado correctamente factores variables como el clima, las iniciativas de los competidores o los cambios económicos.
Pros
El análisis de tendencias suele ser un método rápido para obtener información sobre las operaciones de su negocio y obtener pronósticos aproximados de las variables clave del negocio. Por ejemplo, si las ventas han aumentado un 3 por ciento cada año durante los últimos cinco años, puede pronosticar un aumento probable del 3 por ciento para el próximo año. Si su temporada de verano generalmente resulta en un aumento del 20 por ciento en los ingresos de productos al aire libre, puede predecir el mismo aumento para el próximo verano. La introducción de datos históricos en una hoja de cálculo le permite realizar análisis más detallados y generar proyecciones matemáticas. Los datos históricos generalmente están disponibles y no necesita ninguna otra entrada o ayuda externa para hacer los pronósticos relevantes.
Contras
Debido a que el análisis de tendencias se basa en datos históricos, tanto la precisión como la confiabilidad de tales pronósticos se ven afectadas cuando cambia el entorno empresarial o cuando confunde tendencias cíclicas con influencias a largo plazo. Por ejemplo, si un nuevo competidor ingresa a su mercado, sus ventas, ingresos y ganancias pueden disminuir inesperadamente y su análisis de tendencias basado en datos pasados dará pronósticos que son demasiado altos. Si llega al final de un ciclo económico recesivo y analiza la influencia cíclica como una tendencia a largo plazo, sus previsiones serán demasiado bajas a medida que se prolongue un ciclo de expansión. Cuando no sabe cómo pueden afectar los cambios a su negocio, sus pronósticos basados en el análisis de tendencias no son confiables.
Trabajar con pros y contras
Puede hacer el mejor uso posible del análisis de tendencias al examinar los datos y sus mercados para aprovechar las ventajas y minimizar el efecto de las desventajas. La verificación de su análisis de tendencias con datos adicionales de publicaciones de la industria y los resultados públicos de los competidores ayuda a validar sus resultados. Si la situación de su negocio y la competencia no han cambiado, su análisis de tendencias será confiable. Si los datos históricos son consistentes con pocos valores atípicos y poca variación de puntos de datos, sus resultados serán precisos. Si los pronósticos difieren para las variables relacionadas, como las ventas y los ingresos, su análisis de tendencias puede ser defectuoso y necesitará métodos adicionales, como un análisis de las condiciones actuales del mercado, para obtener pronósticos confiables y precisos.
