El gráfico de Pareto se basa en la investigación de Villefredo Pareto. Encontró que aproximadamente el 80 por ciento de toda la riqueza de las ciudades italianas que investigó estaba en manos de solo el 20 por ciento de las familias. Se ha encontrado que el principio de Pareto se aplica en otras áreas, desde la economía hasta el control de calidad. Sin embargo, las cartas de Pareto tienen varias desventajas.
Fácil de hacer pero difícil de solucionar
Basado en el principio de Pareto, cualquier mejora en el proceso debe centrarse en el 20 por ciento de los problemas que causan la mayoría de los problemas para tener el mayor impacto. Sin embargo, una de las desventajas de los gráficos de Pareto es que no proporcionan información sobre las causas raíz. Por ejemplo, un gráfico de Pareto demostrará que la mitad de todos los problemas ocurren durante el envío y la recepción. Modos de falla El análisis de efectos, los cuadros de control estadístico de procesos, los cuadros de ejecución y los cuadros de causa y efecto son necesarios para determinar las razones más básicas por las que ocurren los principales problemas identificados por el cuadro de Pareto.
Pueden necesitarse múltiples tablas de Pareto
Los gráficos de Pareto pueden mostrar dónde están ocurriendo los principales problemas. Sin embargo, un gráfico puede no ser suficiente. Para rastrear la causa de los errores hasta su origen, es posible que se necesiten niveles más bajos de los gráficos de Pareto. Si se producen errores en el envío y la recepción, se necesitan más análisis y más cuadros para demostrar que el mayor contribuyente es en la toma de pedidos o la impresión de etiquetas. Otra desventaja de los gráficos de Pareto es que a medida que se crean más con más detalle, también es posible perder de vista estas causas en comparación con otras. El 20 por ciento superior de las causas de raíz en un análisis de Pareto de dos a tres capas por debajo del gráfico de Pareto original también debe compararse entre sí para que la solución específica tenga el mayor impacto.
Datos cualitativos versus datos cuantitativos
Los gráficos de Pareto solo pueden mostrar datos cualitativos que se pueden observar. Simplemente muestra la frecuencia de un atributo o medida. Una desventaja de generar gráficos de Pareto es que no se pueden usar para calcular el promedio de los datos, su variabilidad o los cambios en el atributo medido a lo largo del tiempo. No se puede utilizar para calcular la media, la desviación estándar u otras estadísticas necesarias para traducir los datos recopilados de una muestra y estimar el estado de la población del mundo real. Sin los datos cuantitativos y las estadísticas calculadas a partir de esos datos, no es posible probar matemáticamente los valores. Se necesitan estadísticas cualitativas para determinar si un proceso puede mantenerse dentro de un límite de especificación. Si bien un gráfico de Pareto puede mostrar cuál es el problema más grande, no se puede usar para calcular qué tan grave es el problema o hasta qué punto los cambios traerían un proceso a la especificación.
