El Control estadístico de procesos (SPC) es una estrategia de mejora de procesos y control de calidad que utiliza técnicas basadas en estadísticas para monitorear procesos e identificar áreas de mejora. El Dr. Walter Shewhart fue pionero en las técnicas de SPC en la década de 1920. Originalmente utilizado para evaluar procesos de fabricación, SPC tiene aplicaciones en otros entornos de la industria, así como en educación, atención médica y servicios gubernamentales. Confiando en las pantallas gráficas, SPC ofrece una forma de examinar empíricamente los procesos y no requiere un conocimiento estadístico profundo.
Artículos que necesitarás
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Datos
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Papel
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Lápiz
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Calculadora
Construyendo un gráfico de control
Dibuje un gráfico de control, comenzando con una línea horizontal, etiquetándolo con puntos de tiempo en los que se tomaron las mediciones en sus datos. Por ejemplo, si una panadería quiere asegurarse de que una máquina coloque una cantidad suficiente de arándanos en cada panecillo, un panadero podría medir el rendimiento de la máquina en intervalos de tiempo, como cada 15 minutos, cada 30 minutos o cada hora.
Dibuje una línea vertical, etiquetándola con escala suficiente para cubrir los datos que ha recopilado. Si los valores en sus datos varían de 0 a 20, dibuje su escala vertical en consecuencia.
Grafica los datos en tu gráfica en una secuencia ordenada por tiempo. Luego dibuja una línea continua para conectar los puntos. Haciendo esto se mostrarán patrones de variación temporal.
Cálculos y análisis
Con su calculadora, calcule la media de los datos y dibuje una línea horizontal en su gráfico de control que corresponda al valor medio en su eje vertical. Si, por ejemplo, los datos del ejemplo de panadería revelan una media de 10 arándanos por panecillo, dibujará su línea horizontal desde el punto etiquetado 10 en el eje vertical. Esta es tu línea central.
Calcule la desviación estándar, que es la raíz cuadrada de la varianza. Para obtener la varianza, divida la suma de las desviaciones al cuadrado por el número de observaciones menos una. Luego tome la raíz cuadrada de esa figura para obtener su desviación estándar.
Dibuje dos líneas horizontales - límite superior y límite inferior - en su gráfico de control. El valor del límite superior y el límite inferior pueden variar, pero la norma es igual a 3 desviaciones estándar (por encima y por debajo de la media, ilustrada por su línea central).
Examine su cuadro de control completado, verificando si los puntos de datos se encuentran dentro de los límites superior e inferior. Si se mantienen dentro de los límites, lo más probable es que su proceso esté bajo control. Sin embargo, los puntos más allá del límite superior o inferior sugieren que algo inusual, que requiere su atención, está ocurriendo en el proceso.
Consejos
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El uso de 3 desviaciones estándar por encima y por debajo de la media para establecer los límites superior e inferior es una guía, en lugar de un estándar estricto. Algunos procesos, en los que se necesita un control más preciso, como límites superiores e inferiores más estrechos, pueden ser apropiados.
