Cuando se conoce la probabilidad general de un evento sobre un proceso, es posible determinar el número exacto de observaciones que deben tomarse. El número requerido de observaciones se puede calcular en función de la probabilidad general del evento, la precisión deseada de esa probabilidad y el nivel de confianza deseado.
Cálculo
Convierta las probabilidades generales del evento a observar en un porcentaje. La precisión se basará en qué tan cerca de esta probabilidad debería estar la respuesta. Por ejemplo, si uno de cada 10 productos se fabrica incorrectamente, la probabilidad es del 10 por ciento.
Determine el nivel de confianza requerido. Este será un nivel de precisión estadística en los resultados encontrados en las observaciones. Este valor está entre cero y 100 por ciento. Según "Modern Construction: Lean Project Delivery and Integrated Practices", de Lincoln H. Forbes y Syed M. Ahmed, "un nivel de confianza del 95% y un límite de error o precisión del 5% es generalmente adecuado".
Determine el nivel de precisión deseado. Este valor es típicamente entre 1 por ciento y 10 por ciento. El nivel de precisión se basará en cuán cerca del 10 por ciento de probabilidad establecida en el Paso 1 serán las observaciones de los datos.
Busque el valor Z, también llamado desviación normal estándar, para el nivel de confianza deseado en la Tabla Normal Normal (Z). Para un nivel de confianza del 95 por ciento, el valor Z es 1.96.
Cambia el nivel de confianza de un porcentaje a un decimal. Un nivel de confianza del 95 por ciento se convierte en 0.95.
Cambie el nivel de precisión de un porcentaje a un decimal. Un nivel de precisión del 5 por ciento se convierte en 0.05.
Reste la probabilidad de ocurrencia de 1. Para una probabilidad de ocurrencia estimada en 10 por ciento, 1-0.10 = 0.90.
Multiplique el resultado del Paso 7 por las probabilidades de ocurrencia. Para un 10 por ciento de probabilidad de ocurrencia, esto será 0.90 multiplicado por 0.10 para rendir 0.09.
Cuadrar el valor Z encontrado en el Paso 4 haciendo referencia a la Tabla Normal Estándar (Z). Multiplique el resultado con el valor del Paso 8. El valor Z de 1.96 al cuadrado es igual a 3.8416, que multiplicado por 0.09 es igual a 0.3457.
Ajusta el nivel de precisión deseado. Para un nivel de precisión deseado del 5 por ciento, esto será 0.05 al cuadrado, o 0.0025.
Divida la respuesta del Paso 9 con el valor del Paso 10 para obtener el número mínimo requerido de observaciones para el muestreo del trabajo. En este caso, 0.3457 se dividiría por 0.0025 para un resultado de 138.28.
Redondea cualquier resultado fraccional al siguiente número entero. Para el valor de 138.28, redondea a 139. Esto significa que el proceso debe ser observado al menos 138 veces para registrar suficientes observaciones para tener un nivel de confianza del 95 por ciento de cualquier información registrada sobre el evento que solo ocurre el 10 por ciento del tiempo más o menos 5 por ciento.
Consejos
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Según "Medición del trabajo y mejora de los métodos", por Lawrence S. Aft, "La cantidad de observaciones que un analista debe hacer sobre un trabajo en particular también depende de cuánto tiempo se dedique a una tarea en particular.Cuanto menos tiempo dedique un operador a realizar una tarea particular, más observaciones se requerirán para garantizar que la tarea se mida correctamente en relación con su contribución o uso del tiempo del operador. "" Pruebas de corrosión y estándares "de Robert Baboian dice:" "En igualdad de condiciones, se necesita un mayor número de observaciones para detectar un pequeño cambio u obtener un mayor nivel de confianza en el resultado".
Advertencia
Este cálculo asume que los eventos observados son independientes entre sí. Si los eventos dependen uno de otro, como un fallo que causa otro fallo inmediatamente después, el número real de observaciones requeridas para obtener datos suficientes será menor que el valor encontrado por esta ecuación.
