Sigma es la decimoctava letra del alfabeto griego, y en estadística, representa la desviación estándar. La desviación estándar es una medida que se utiliza para cuantificar la cantidad de variación o distribución de un conjunto de valores de datos.
Las estadísticas se aplicaron por primera vez al control de calidad en los negocios por Walter Shewhart, un ingeniero, físico y estadístico estadounidense. Su trabajo formó la base de los modernos programas Six Sigma, un conjunto de técnicas y herramientas para la mejora de procesos. Menos conocido que el concepto de Six Sigma es el de Three Sigma..
Cómo utilizar esta medida
El cálculo de sigma o la desviación estándar ayuda a responder una pregunta que surge con casi todos los nuevos hallazgos importantes en la ciencia o la medicina: ¿qué hace que un resultado sea lo suficientemente confiable como para ser tomado en serio? Al determinar la significación estadística, se utiliza la desviación estándar. La desviación muestra qué tan lejos está un punto de datos dado del promedio.
A menudo, los resultados de un experimento siguen lo que se llama una "distribución normal". Por ejemplo, si lanza una moneda 100 veces y cuenta cuántas veces sale cara, el resultado promedio será 50. Sin embargo, pruebe esta prueba 100 veces, y la mayoría de los resultados estarán cerca de 50, pero no exactamente. Probar la moneda con 100 tiradas resultará en la mayoría de los casos con 49 o 51. Además, es probable que obtenga unos cuantos 45 o 55, pero casi no 20 ni 80. Si trazas tus 100 pruebas en una gráfica, obtendrás una curva de campana, una forma conocida que es la más alta en el centro y disminuye en cada lado, lo que se considera una distribución normal.
Ejemplo de 3 Sigma
En el ejemplo de moneda, un resultado de 47 tiene una desviación de tres de la media de 50 o 3 desviaciones estándar de la norma. Un sigma o una desviación estándar trazada por encima o por debajo del valor promedio en esa curva de distribución normal definiría una región que incluye el 68 por ciento de todos los puntos de datos. Dos sigmas arriba o abajo incluirían alrededor del 95 por ciento de los datos. Tres sigmas incluirían el 99.7 por ciento.
Uso del gráfico R
En los gráficos de control de calidad estadístico, a veces llamados gráficos r, se utilizan límites de tres sigma para establecer los límites de control superior e inferior. Los gráficos R se utilizan para establecer límites para un proceso de fabricación o de negocios y se basan en la teoría de que cierta cantidad de variabilidad en la producción es inherente, sin importar cuán perfecto sea el proceso. Las tablas de control o r pueden ayudar a determinar si hay una variación controlada o no controlada en un proceso. Se dice que las variaciones en la calidad del proceso debido a causas aleatorias están en control. Por otro lado, los procesos fuera de control incluyen tanto causas aleatorias como especiales de variación. Se utiliza un gráfico r para determinar la presencia de causas especiales.
Entra Motorola y Six Sigma
Como estándar de medición, Six Sigma se remonta a la década de 1920 y Walter Shewhart. Demostró que tres sigma de la media es el punto donde un proceso requiere corrección. Muchos estándares de medición llegaron después de Shewhart, pero un ingeniero de Motorola llamado Bill Smith acuñó el término Six Sigma.
A principios y mediados de la década de 1980, los ingenieros de Motorola decidieron que los niveles de calidad tradicionales no eran lo suficientemente precisos para la era moderna. Por mil medidas no lo estaban cortando. Querían medir los defectos por millón de oportunidades. Motorola desarrolló este nuevo estándar que llamaron Six Sigma. La compañía también creó la metodología y el cambio cultural asociados con observar tan de cerca los errores y la perfección. Six Sigma ayudó a Motorola a mejorar sus procesos tanto que documentaron más de $ 16 mil millones en ahorros como resultado de los esfuerzos de Six Sigma.
Hoy en día, miles de empresas de todo el mundo utilizan el método Six Sigma como una forma de hacer negocios.
¿Por qué Six Sigma?
Motorola cambió la discusión de la calidad de una medida en porcentaje, partes por cien, a una discusión de partes por millón o incluso partes por billón. La empresa decidió que la tecnología moderna era tan compleja que ya no funcionaban las ideas antiguas sobre niveles de calidad aceptables. La idea era que las empresas modernas requieren niveles de calidad mucho más estrictos.
El antiguo estándar de calidad sigma tres del 99.73 por ciento se traduce en 2,700 partes por millón de fallas. Three sigma estaba fuera, y six sigma estaba dentro.
Seis pasos de Six Sigma
Six Sigma ha evolucionado a partir de más que una teoría o "capacitación". Ha creado toda una cultura empresarial basada en la mejora precisa de procesos. Muchas empresas tienen un historial comprobado de ahorro de grandes cantidades de dinero al aplicar Six Sigma a los procesos comerciales de la organización. En 1999, por ejemplo, GE Capital supuestamente ahorró $ 2 mil millones con Six Sigma.
El proceso Six Sigma se divide en seis pasos: Definir, Medir, Analizar, Mejorar, Controlar y Sinergizar.
Definir: Primero, el problema o proceso problemático debe estar bien definido en términos tangibles y cuantificables con una descripción de trabajo. Un grupo dedicado a la asignación de Six Sigma seleccionará un proyecto eligiendo opciones que reflejen los objetivos de la organización. Esto se logra durante la fase de definición, y el resultado es un mapa del proceso que se mejorará.
Medida: Esto es cuando el proceso está claramente delineado y analizado para definir los pasos del proceso. Tener métricas correctas es una parte importante de esta fase. Para ello, es esencial que cualquier métrica se valide como confiable durante esta fase. De esta manera, el proceso del proyecto puede ser monitoreado con precisión.
Analizar: En esta fase, se evaluarán y analizarán las razones de los errores que deben corregirse. La fase de análisis también es clave para proporcionar información sobre cómo la empresa puede cerrar la brecha entre el nivel actual de rendimiento y el nivel anticipado.
Mejorar: Esta es una fase desafiante pero gratificante del proceso Six Sigma. Durante la fase de análisis, los problemas son detectados y dispuestos. Durante la fase de Mejora, el grupo puede determinar soluciones innovadoras.
Controlar: Si se identificaron las estrategias de gestión de cambios correctas en las etapas anteriores, entonces la fase de control debería ser exitosa. En este punto, el grupo creará una fórmula para transferir el proceso. Esto incluirá procedimientos e información para asegurar el éxito en el futuro.
Sinergizar: Este paso es clave para el éxito. Durante Synergize, el equipo a cargo de la operación Six Sigma se asegura de que sus planes y soluciones se compartan con la organización en su conjunto. Este intercambio es necesario para cambiar la cultura de la empresa y crear una organización de aprendizaje.
El futuro de la mejora de procesos
Si bien tres sigma funcionó bien durante mucho tiempo, el proceso Six Sigma y su mayor nivel de mejora son necesarios para la era moderna. El requisito de una calidad extremadamente alta es esencial para tantos procesos modernos. Quality Control Inc., una compañía de software enfocada en la mejora de procesos, realizó algunos cálculos para descubrir todas las formas en que la calidad de tres sigma podría afectar negativamente ciertos procesos. La compañía afirmó que si se aplicaba tres sigma, los resultados podrían ser devastadores:
- 10.8 millones de reclamaciones de atención médica serían mal manejadas cada año.
- 18,900 bonos de ahorro de los Estados Unidos se perderían cada mes.
- 54,000 cheques se perderían cada noche por un solo banco grande.
- Una compañía de telecomunicaciones de tamaño modesto enviaría incorrectamente 4,050 facturas cada mes.
- 540,000 detalles erróneos de llamadas se registrarían cada día de una compañía regional de telecomunicaciones.
- 270 millones de transacciones de tarjeta de crédito erróneas se registrarían cada año en los EE. UU.
El mundo moderno exige niveles muy altos de rendimiento. Six Sigma surgió en respuesta a esto, y es una herramienta necesaria para las empresas modernas.
