Los gerentes de negocios y finanzas toman mejores decisiones cuando tienen la información adecuada disponible para tomar esas decisiones. Los métodos cuantitativos proporcionan información adicional para ayudar a los gerentes a tomar decisiones comerciales y financieras que afectarán a las organizaciones. Los métodos cuantitativos comunes incluyen el análisis de regresión, el uso de probabilidades y el análisis de datos estadísticos.
Análisis de regresión
El análisis de regresión le permite a la gerencia usar sus propias observaciones con respecto a la información relacionada para hacer predicciones sobre el futuro. La gerencia primero identificaría los conjuntos de datos relacionados que les gustaría observar y recopilaría los datos. Los datos se graficarían en un gráfico, dando a la administración una representación visual de la relación entre los conjuntos de datos. Es muy probable que esos datos no caigan en línea recta en el gráfico, pero podría hacerse una suposición razonable acerca de la relación. Los gerentes pueden usar el análisis de regresión para analizar la relación entre las tasas de interés y los períodos de préstamo.
Probabilidad normal
La probabilidad normal se representa comúnmente como una curva de campana. En la curva de campana, la mayoría de las observaciones se ubican en el rango medio de la curva. Un número par de observaciones cae en el extremo superior y en el extremo inferior de la curva de campana. La gerencia podría usar la probabilidad normal para predecir el nivel de defectos de calidad que experimentarán en una línea de producción. Si cada producto necesita cumplir con las especificaciones requeridas dentro de un rango, la gerencia podría esperar que la mayoría de los productos se ubicaran en el rango medio, mientras que un número par de unidades caería en el extremo superior y en el extremo inferior del rango de especificaciones.
Estadística
Las estadísticas son un método para predecir qué porcentaje de transacciones tendrá un resultado particular. Esto se hace mediante la recopilación y el análisis de muestras aleatorias de un grupo más grande de transacciones. El muestreo aleatorio se utiliza para el análisis estadístico porque es demasiado costoso o no es factible analizar cada transacción. La gerencia puede muestrear un porcentaje de productos terminados y verificar defectos. El porcentaje de defectos que se encuentran se aplica a toda la producción para estimar cuántos productos podrían tener defectos.
